อุณหภูมิ 7 วันข้างหน้า (รายชั่วโมง)
ค่าเฉลี่ย
ช่วง p10–p90
ช่วงทั้งหมดของสมาชิก
ปริมาณฝนและโอกาสฝน 7 วันข้างหน้า
ปริมาณฝนเฉลี่ย (มม.)
โอกาสฝน (%)
รายงานฝนรายวัน (15 วัน)
น้ำฝนรวมต่อวัน (มม.)
โอกาสฝน (%)
แท่งทึบ = ค่าเฉลี่ยของสมาชิกทั้งหมด · แท่งจาง = ช่วงต่ำสุด–สูงสุดของสมาชิก · โอกาสฝน = สัดส่วนสมาชิกที่พยากรณ์ว่ามีฝน (> 0.1 มม.) · คลิกที่แท่งวันเพื่อดูรายชั่วโมงของวันนั้น
พยากรณ์รายวัน 15 วัน
แถบจาง = ช่วงต่ำสุด–สูงสุดของสมาชิกทั้งหมด · แถบเข้ม = ค่าเฉลี่ยของโมเดล
เกี่ยวกับโมเดลนี้
Google WeatherNext 2 คือโมเดลพยากรณ์อากาศด้วย AI จาก Google DeepMind ที่ทำนายสภาพอากาศทั่วโลกในรูปแบบ ensemble 64 สมาชิก — คือการรันโมเดลหลายรอบด้วยเงื่อนไขเริ่มต้นต่างกันเล็กน้อย เพื่อบอกไม่ใช่แค่ "พรุ่งนี้ฝนตกไหม" แต่บอกได้ว่า พยากรณ์นี้แน่นอนแค่ไหน
เว็บนี้ดึงข้อมูลล่าสุดผ่าน Open-Meteo Ensemble API แล้วคำนวณ "แถบความไม่แน่นอน" จากสมาชิกทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณโดยตรง
| ผู้พัฒนา | Google DeepMind / Google Research |
|---|---|
| รูปแบบ | Ensemble 64 สมาชิก |
| ความละเอียด | 0.25° (~28 กม.) |
| ขั้นเวลาของโมเดล | ทุก 6 ชั่วโมง |
| ระยะพยากรณ์ | 15 วัน (360 ชั่วโมง) |
| รอบรัน | 00:00 และ 12:00 UTC |
| ช่องทางข้อมูล | Open-Meteo Ensemble API |
อ้างอิง: Google WeatherNext Docs · Open-Meteo WeatherNext API
อ่านแถบความไม่แน่นอนอย่างไร
- แถบแคบ — สมาชิกทั้ง 64 เห็นพ้องกัน พยากรณ์น่าเชื่อถือสูง
- แถบกว้าง — สถานการณ์ยังคลุมเครือ เช่น ฝนอาจตกหรือไม่ตกก็ได้ ควรเช็กซ้ำใกล้วันนั้น
- โอกาสฝน คำนวณจากสัดส่วนสมาชิกที่พยากรณ์ว่ามีฝน — เช่น โอกาสฝน 60% = สมาชิกราว 38 จาก 63 ตัวเห็นฝนตก